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GAN生成对抗网络Tutorial GAN生成对抗网络Tutorial
本文转载于博客园，感觉写得比较清晰，保存一下供以后查看。 GAN生成式对抗网络（一）——原理生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型 GAN包括两个核心模块 1.生成
2019-12-10 Reaserch
深度学习 CV GAN
研究生新手刚开始应该怎么看英文文献？ 研究生新手刚开始应该怎么看英文文献？
本文原文转载于知乎，感觉总结得不错。 前言千万！千万！不要从头到尾按顺序看！ 强烈推荐美国公立常青藤明尼苏达大学Peter W. Carr教授传授的阅读顺序 明尼苏达大学是世界著名公立研究型大学，在2019年USNews世界大学排名中位
2019-12-09 Reaserch
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ICCV 2019 | VrR-VG：聚焦视觉相关关系 ICCV 2019 | VrR-VG：聚焦视觉相关关系
本笔记原文转载于PaperWeekly 前言 本文提出视觉相关的对象关系在语义理解上有更高的价值。在视觉关系学习表达中，我们需要关注于视觉相关关系，而避免对于视觉无关的信息学习。由于现有数据中存在大量的非视觉的先验信息，方法上很容易学到
2019-11-26 Reaserch
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ICCV Best Paper SinGAN----Paper Reading ICCV Best Paper SinGAN----Paper Reading
前言 这篇论文SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image被 ICCV 2019 接收为 Best Paper。 论文提出了一种可以从单幅自然图像学习的非条件
2019-11-08 Reaserch
深度学习 Paper Reading CV
CARAFE-Content-Aware ReAssembly of FEatures ----Paper Reading CARAFE-Content-Aware ReAssembly of FEatures ----Paper Reading
前言这篇论文CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures被 ICCV 2019 接收为 oral presentation。它致力于解决一些通用模块和算子的问题。上采样操作是各种网络结构里广泛使用
2019-10-25 Reaserch
深度学习 Paper Reading CV